Kivvo ist Deutschlands erste wirklich datensouveräne Business-KI – gebaut für den Mittelstand, gehostet in Deutschland, Datenschutz als fester Bestandteil unserer Architektur.
Wir suchen einen Python Developer, der nicht wartet, bis Kl fertig ist, sondern sie mitbaut.
Wir wachsen schnell – und wir suchen Menschen, die dieses Tempo mitgehen wollen. Bei uns gibt es keine langen Entscheidungswege, keine starren Strukturen und keine Aufgaben, die irgendwo versanden. Dafür gibt es echte Verantwortung, direkten Impact und ein Team, das genauso brennt wie du. Hör auf das Kind in dir – und baue mit uns die KI, die Deutschland braucht.
Aufgaben
Was du konkret machst
An Kivvo mitbauen: Features, Datenflüsse, Kl-gestützte Anwendungslogik
Daten aufbereiten und verarbeiten, damit Kl darauf sinnvoll arbeiten kann
Mit LLMs und Retrieval/RAG-Konzepten experimentieren und Lösungen umsetzen
Pragmatisch Probleme lösen: Manchmal mit eigenem Code, manchmal mit bestehenden Tools
Im Team Entscheidungen mittragen und eigene Ideen einbringen
Was du lernst
Wie man Kl-Anwendungen produktiv macht - nicht nur Prototyp, sondern wirklich nutzbar
Wie ein kleines Team ein Software-Produkt von der Idee bis zum Kunden bringt
Praktischer Umgang mit Python, LLM-APIs, Datenverarbeitung, Retrieval-Systemen und Vektordatenbanken
Wie man strukturiert und eigenständig mit Unsicherheit umgeht
Qualifikation
Was wir voraussetzen
Python: Du hast eigenständig kleinere Tools, Skripte oder Automationen entwickelt, nicht nur im Studium gelernt
LLM-Erfahrung: Du hast eigene kleine Anwendungen mit LLMs umgesetzt (APls, Automationen, Tools)
Praxisnachweis: Du hast eigene Projekte umgesetzt, die du uns zeigen oder nachvollziehbar beschreiben kannst
Selbstständigkeit: Du kannst dich in neue Themen einarbeiten, ohne dass jemand ständig daneben sitzt
Sprache: Sicheres Deutsch im Arbeitskontext und solides Englisch für Team, Technik und Doku
Bonus - nicht erforderlich, aber gerne gesehen
Erfahrung mit RAG / datenbasierter Kl: eigene Anwendungen, die Daten durchsuchen oder einbinden
Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken oder Retrieval-Systemen (z. B. Qdrant, Weaviate, ChromaDB)
GitHub-Projekte oder ein Portfolio, das wir uns ansehen können
Erfahrung im Aufbau strukturierter Datenpipelines
Benefits
Was dich erwartet
Direkte Mitgestaltung an einem Produkt, das gerade live geht — kein Konzept, sondern echte Anwendung
Entstanden nicht in einer Garage, sondern eingebettet in eine etablierte Unternehmensgruppe mit eigener IT-Infrastruktur, Serverumgebung und erstem Pilotkunden mit über 280 Mitarbeitern
Volle Datensouveränität als Architekturprinzip: Du arbeitest an Kl, die wirklich sicher ist
Claude Pro Zugang und aktive KI-Nutzung im Arbeitsalltag
Kleines Team, kurze Wege, kein Ticketsystem: Direkter Austausch mit den Gründern
Hybrid: Büro in Mülheim an der Ruhr / Dortmund, flexible Remote-Anteile nach Absprache
Kivvo ist Deutschlands erste wirklich datensouveräne Business-KI – gebaut für den Mittelstand, gehostet in Deutschland, Datenschutz als fester Bestandteil unserer Architektur.
Wir suchen einen Python Developer, der nicht wartet, bis Kl fertig ist, sondern sie mitbaut.
Wir wachsen schnell – und wir suchen Menschen, die dieses Tempo mitgehen wollen. Bei uns gibt es keine langen Entscheidungswege, keine starren Strukturen und keine Aufgaben, die irgendwo versanden. Dafür gibt es echte Verantwortung, direkten Impact und ein Team, das genauso brennt wie du. Hör auf das Kind in dir – und baue mit uns die KI, die Deutschland braucht.
Aufgaben
Was du konkret machst
An Kivvo mitbauen: Features, Datenflüsse, Kl-gestützte Anwendungslogik
Daten aufbereiten und verarbeiten, damit Kl darauf sinnvoll arbeiten kann
Mit LLMs und Retrieval/RAG-Konzepten experimentieren und Lösungen umsetzen
Pragmatisch Probleme lösen: Manchmal mit eigenem Code, manchmal mit bestehenden Tools
Im Team Entscheidungen mittragen und eigene Ideen einbringen
Was du lernst
Wie man Kl-Anwendungen produktiv macht - nicht nur Prototyp, sondern wirklich nutzbar
Wie ein kleines Team ein Software-Produkt von der Idee bis zum Kunden bringt
Praktischer Umgang mit Python, LLM-APIs, Datenverarbeitung, Retrieval-Systemen und Vektordatenbanken
Wie man strukturiert und eigenständig mit Unsicherheit umgeht
Qualifikation
Was wir voraussetzen
Python: Du hast eigenständig kleinere Tools, Skripte oder Automationen entwickelt, nicht nur im Studium gelernt
LLM-Erfahrung: Du hast eigene kleine Anwendungen mit LLMs umgesetzt (APls, Automationen, Tools)
Praxisnachweis: Du hast eigene Projekte umgesetzt, die du uns zeigen oder nachvollziehbar beschreiben kannst
Selbstständigkeit: Du kannst dich in neue Themen einarbeiten, ohne dass jemand ständig daneben sitzt
Sprache: Sicheres Deutsch im Arbeitskontext und solides Englisch für Team, Technik und Doku
Bonus - nicht erforderlich, aber gerne gesehen
Erfahrung mit RAG / datenbasierter Kl: eigene Anwendungen, die Daten durchsuchen oder einbinden
Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken oder Retrieval-Systemen (z. B. Qdrant, Weaviate, ChromaDB)
GitHub-Projekte oder ein Portfolio, das wir uns ansehen können
Erfahrung im Aufbau strukturierter Datenpipelines
Benefits
Was dich erwartet
Direkte Mitgestaltung an einem Produkt, das gerade live geht — kein Konzept, sondern echte Anwendung
Entstanden nicht in einer Garage, sondern eingebettet in eine etablierte Unternehmensgruppe mit eigener IT-Infrastruktur, Serverumgebung und erstem Pilotkunden mit über 280 Mitarbeitern
Volle Datensouveränität als Architekturprinzip: Du arbeitest an Kl, die wirklich sicher ist
Claude Pro Zugang und aktive KI-Nutzung im Arbeitsalltag
Kleines Team, kurze Wege, kein Ticketsystem: Direkter Austausch mit den Gründern
Hybrid: Büro in Mülheim an der Ruhr / Dortmund, flexible Remote-Anteile nach Absprache
